PNAS: математическая модель мозга обучила ИИ способностью мыслить как человек

743
1 минута
PNAS: математическая модель мозга обучила ИИ способностью мыслить как человек

pixabay.com

Искусственный интеллект научился мыслить, как человек, благодаря математической модели мозга. Итоги научной работы опубликованы в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

Группа исследователей уже подготовила первую сборку нового алгоритма, сообщает ToDay News Ufa. Разработка поможет создать более совершенную систему искусственного интеллекта со способностью имитации человеческого разума.

Процесс перехода нейронной активности в мозге к языку, логике, математике или рассуждению ученые в области изучения когнитивных процессов и нейронаук пытаются понять не один десяток лет.

Авторы новой работы решили разработать концепцию математической модели мозга, получившую название «взаимодействующих рекуррентных сетей». Внутри модели мозг разделили на области с несколькими миллионами нейронов в каждой.

Нейроны «общаются» друг с другом, и с некоторыми соседними областями. Такая модель обеспечивает пластичность, случайность и торможение. Соединения между нейронами в каждой области и между областями носят случайный характер.

Свойство пластичности отвечает за возможность изменения связи между нейронами. Торможение подразумевает активацию ограниченного количества нейронов в одно время.

Ранее мы писали: Математики и инженеры разработали правила завязывания узлов.

Нравятся наши новости? Подпишитесь на ToDay News Ufa и читайте интересные материалы одними из первых.