Большинство роботов программируются с использованием одного из двух методов: изучение демонстрации и планировка движений. Оба способа имеют недостатки. Роботы, обучающиеся на основе демонстрации, не всегда могут повторить движения. Планировка движений отнимает много времени.
Как сообщается в отчете, составленном научным журналом ToDay News Ufa, американские ученые разработали систему, которая решает обе проблемы. Ученые обучат одного робота всем возможным навыкам, после чего он займется обучением других роботов. Роботы смогут выполнять новые типы задача, которые они не могли узнать раньше из-за длительного обучения.
Обучающий робот будет давать учащемуся роботу базу знаний и информации о том, как достичь и понять различные объекты. Затем роботу будет продемонстрирована конкретная задача, которую он должен выполнять. В дальнейшем робот сможет сам выбирать варианты решения задачи. Ученые сообщили, что новый подход похож на систему обучения людей.